[发明专利]基于病理图像与深度学习的肾小球智能检测方法及系统

摘要

本发明属于肾脏数字病理图像的智能辅助阅片技术领域；传统算法和已知的深度学习算法需要进行较多的人工预处理才能实现感兴趣区域的分类或检测，缺乏有效的细粒度病理图像检测算法，本发明将Faster R‑CNN方法应用于该感兴趣区域的检测，基于Faster R‑CNN提供一种针对肾病理图像的肾小球智能检测方法及系统；在深度神经网络中实现图像数据增强过程，通过提取同类别图像的特征，计算图像与已提取特征之间的相关性，使目标检测的生成推荐区域过程更具有针对性，实现感兴趣区域的定位、检测，并返回整张切片上肾小球的个数的系统，在病理图像上进行细粒度目标检测时，算法收敛速度更快，检测结果更准确，更具有针对性，实现辅助阅片的功能。