[发明专利]一种复杂背景下的手势检测与识别方法

摘要

本发明公开了一种复杂背景下手势检测与识别方法，包括以下步骤：图像输入，手势分割，手势形状特征提取，手势统计特征提取，手势识别。本发明的方法不需要进行图像降噪声处理、不需要进行轮廓检测、不需要进行形态学运算。直接运用图像中的白色像素，基于Hough投票机制和线性拟合技术，实现手部区域的凸包提取，表示手势的几何形状特征。根据手部区域像素的统计分布，计算统计属性，提到手势的统计特征。运用手部区域的几何形状特征和统计特征，识别手势。本发明在噪声条件下能够精确提取手部区域的几何形状特征，对背景噪声具有更好的鲁秦棒性。