[发明专利]一种基于多尺度单演特征的自适应红外/光学图像融合方法在审
| 申请号： | 202010534419.0 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111784618A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 季秀霞;汪东丽 | 申请（专利权）人： | 南京信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 210023 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度单演特征的自适应红外/光学图像融合方法。属于图像处理领域；具体步骤：1、对源图像提取单演幅度系数、单演相位系数和单演方位系数的特征；2、将单演幅度系数划分为不同类型的区域，包含冗余信息的区域采用加权平均策略进行融合，包含互补信息的区域采用模值取大策略进行融合；3、将单演相位系数和单演方位系数划分为不同类型的区域，相关性较差的区域采用模值取大策略进行融合；相位信息差异很大的区域采用幅相结合的显著性度量的模值取大策略进行融合；幅值与相位具有较高相似性的区域采用幅相结合的显著性度量的加权平均策略进行融合；4、得到融合图像。本发明的技术方案能够获得较好的图像融合效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 自适应 红外 光学 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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