[发明专利]基于弱监督互补学习的人体行为检测方法有效
| 申请号： | 202010529393.0 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111680643B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 韩雪平;王春芳;鲁守玮;王威;时倩如;胡兆麟;杨本环;姬玉侠;汤璟颖;姜梦园;度冉;孙冬阳 | 申请（专利权）人： | 河南职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 郑州旭扬知识产权代理事务所(普通合伙) 41185 | 代理人： | 高超 |
| 地址： | 450000 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于视频人体行为检测方法技术领域，具体是一种基于弱监督互补学习的人体行为检测方法，包括建立基于卷积神经网络构的弱监督网络模型、提取带有嵌入特性的特征表示及显著加权特征、根据特征表示及显著加权特征获取初始的预测结果、利用互补消除模型获取消除后的预测结果、将消除后的预测结果与未通过消除的初始的预测结果进行融合，获取最终预测结果。本发明通过对时域激活映射模型进行改进，并采用互补消除模块对数据进行修正，提升弱监督学习检测方法中的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 互补 学习 人体 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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