[发明专利]基于稀疏混沌多项式逼近的随机潮流不确定性量化方法有效

专利信息
申请号: 202010525323.8 申请日: 2020-06-10
公开(公告)号: CN111900716B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 李静;李艳君;肖铎;杜鹏英 申请(专利权)人: 浙大城市学院
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/06;H02J3/38;H02J3/46
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 刘静
地址: 310015 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于稀疏混沌多项式逼近的随机潮流不确定性量化方法,为包含高比例间歇性可再生能源以及负荷的节点功率随机波动下电力系统随机潮流计算方法,该算法考虑随机时序性对风、光间歇性可再生能源和负荷这些电网运行中的节点注入功率的随机特性进行建模,基于随机空间谱逼近方法来逼近概率潮流方程的随机解,并基于l1‑l2范数最小的稀疏优化方法,利用少量样本信息获得高维潮流随机空间的稀疏多项式逼近模型。该算法稳定且逼近精度高,可广泛应用于高维随机因素影响下电力系统随机潮流分析。为可再生能源的合理消纳和保证电力系统安全稳定运行提供参考。
搜索关键词: 基于 稀疏 混沌 多项式 逼近 随机 潮流 不确定性 量化 方法
【主权项】:
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