[发明专利]用于训练模型的方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 202010524463.3 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111680517B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 韩磊;张红阳;孙叔琦;孙珂;李婷婷 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/332;G06F18/214;G06F18/24 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于训练模型的方法、装置、设备以及存储介质，涉及自然语言处理领域、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取第一训练样本集合和第二训练样本集合；利用第一意图识别模型对第一样本数据进行预测，确定各预测意图对应的置信度；根据第一标注意图、各预测意图对应的置信度以及第二样本数据和对应的第二标注意图，确定出第三训练样本集合；根据第三训练样本集合训练第二意图识别模型。本实现方式可以充分利用建立人机对话机器人所使用的历史数据，降低新建人机对话机器人的成本，在少量标注样本的情况下提升新建人机对话机器人的意图识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 模型 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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