[发明专利]一种基于改进YOLOV3算法的海上船舶检测方法有效
| 申请号： | 202010522217.4 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111652321B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 段先华;潘慧;罗斌强;李巍;杨海玲 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 卢霞 |
| 地址： | 212003*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉目标检测领域，尤其涉及一种基于改进YOLOV3算法的海上船舶检测方法，可用于海上船舶目标检测，包括以下步骤：步骤一、设计多尺度特征融合的网络结构；步骤二、设计特征信息交互网络结构；步骤三、优化模型损失函数；步骤四、数据集平衡化处理和先验框聚类；步骤五、模型训练：所述模型包括数据预处理模块和改进YOLOV3网络结构；步骤六、对目标图像使用已训练好的模型预测船舶的类别和位置信息。本发明相比于现有的基于深度学习的检测算法，具有较高的检测精度，能够适用于拍摄的彩色图像中的船舶检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov3 算法 海上 船舶 检测 方法 | ||
【主权项】：
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