[发明专利]基于二通道残差深度神经网络的二次雷达信号处理方法

摘要

本发明属于雷达技术领域，具体的说是一种基于二通道残差深度神经网络的二次雷达信号处理方法。本发明首先获取二次雷达应答信号样本数据并对数据集进行预处理。随后基于深度学习方法，构建了一种新型二通道残差深度神经网络。二通道残差深度神经网络由两个特征提取通道构成，每个通道进行多次残差相加，两个通道之间进行残差相连。将训练集和验证集输入，训练残差二通道深度网络，参数最佳时停止训练。最后将测试数据输入到网络中，预测出二次雷达应答信号。该网络模型可以减少信息损失，充分提取二次雷达信号的深层特征。本发明去噪性能优良，可准确预测出二次雷达时序信号，满足噪声抑制需求。