[发明专利]一种融合节点分析与边分析的复杂网络社区识别方法有效
| 申请号： | 202010516378.2 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111698743B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 邓琨;蒋庆丰;刘星妍 | 申请（专利权）人： | 嘉兴学院 |
| 主分类号： | H04W36/00 | 分类号： | H04W36/00;H04W48/16;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 徐家升 |
| 地址： | 314001 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合节点分析与边分析的复杂网络社区识别方法，包括初始化边社区阶段、扩展边社区阶段及扩展节点社区阶段3个阶段，具体如下：S1、所述初始化边社区阶段具体为：由于局部中心节点往往被认为是在局部范围内拥有节点度较高的节点，对周围的邻居节点有较强的吸引力形成社区，因此，初始化边社区阶段首先搜索网络中度较高的若干节点作为初始化边社区阶段的中心节点。本发明整合了边与节点在社区识别过程中的优势，分别在社区识别的不同阶段从不同角度分析社区识别问题；其有效规避了单从边与节点在社区识别过程中所存在弱点的同时，又提高了社区识别的稳定性与识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 节点 分析 复杂 网络 社区 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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