[发明专利]一种基于UCT行为轨迹数据挖掘方法及系统有效
| 申请号： | 202010492434.3 | 申请日： | 2020-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN111797292B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 王中琴;周俊蓉 | 申请（专利权）人： | 成都方未科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9035 | 分类号： | G06F16/9035;G06F16/909 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 卜荣丽 |
| 地址： | 610041 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于UCT行为轨迹数据信息挖掘方法及系统，其方法主要包括：S1、数据统计，首先将每个人的行为轨迹数据分别进行统计和提取，进入步骤S2；S2、数据分割，其次对轨迹数据按等时长片段进行分割切片，得到其轨迹数据分割为等时长的m份，进入步骤S3；S3、设定回报值，对每一份切片都设定一个回报值，通过回报值数值高低，判断个人对行为轨迹的倾向性，进入步骤S4；S4、输出预测结果值，通过UCT算法，从行为轨迹数据切片中分析出个人行为轨迹的预测值，结束流程。对人群轨迹行为数据的隐藏信息挖掘。如针对人群轨迹数据挖掘“住宿地”，“工作地”等信息，亦或针对人群购物数据挖掘“购物偏好”等信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 uct 行为 轨迹 数据 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
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