[发明专利]一种分类器的训练方法、数据处理方法、系统以及设备

摘要

本申请公开了人工智能领域的一种分类器的训练方法，可以减少噪声标签的影响，获得一个分类效果良好的分类器。该方法包括：获取样本数据集，该样本数据集中的每个样本均包括第一标签。将样本数据集划分为K份子样本数据集，从K份子样本数据集中确定一组数据作为测试数据集，除测试数据集之外的其他子样本数据集作为训练数据集。通过训练数据集对分类器进行训练，并用训练后的分类器对测试数据集进行分类，得到测试数据集中的每个样本的第二标签。至少依据第一标签和第二标签获取第一指标和第一超参数。至少依据第一超参数获取分类器的损失函数，损失函数用于更新分类器。当第一指标满足第一预设条件时，完成分类器的训练。