[发明专利]基于遗传算法和极限学习机的水果糖度检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010468700.9 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111693487A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 毕淑慧;申涛;赵钦君;徐元;孙明旭;闫兴伟;聂茂勇 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G06N3/12;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法和极限学习机的水果糖度检测方法及系统，包括：获取待测水果的原始近红外光谱并进行预处理；利用遗传算法筛选出最佳的特征波长；将所述最佳的特征波长输入到训练好的极限学习机预测模型，输出水果的可溶性固形物含量信息，进而得到水果糖度信息；其中，所述极限学习机预测模型基于水果的原始近红外光谱及对应的可溶性固形物含量值的对应关系建立。本发明基于遗传算法来筛选波长，将极限学习机法交互验证中因变量的预测值跟实际值的相关系数作为遗传算法的适应度函数，用遗传算法从原始光谱1557个光谱波长中选择最为合适的波长，大大提高水果糖度的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 极限 学习机 水果 糖度 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南大学，未经济南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010468700.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
