[发明专利]应用卷积神经网络进行数据处理的方法、装置和电子系统在审
| 申请号： | 202010465619.5 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111797971A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 马宁宁 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 何少岩 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种应用卷积神经网络进行数据处理的方法、装置和电子系统，能够在获取到目标对象的采集数据后，将采集数据输入至预先训练好的卷积神经网络进行处理；当结构单元的多个目标卷积核均接收到输入数据时，多个目标卷积核每次卷积得到的卷积结果输出至最值判别器，由最值判别器将多个目标卷积核对应卷积结果中的最值确定为本次卷积计算的卷积优选结果；基于最值判别器确定出的输入数据对应的卷积优选结果继续进行后续处理，直到得到卷积神经网络的输出结果。本发明的卷积神经网络无需通过划分通道路径的方式选择不同的卷积核，有效避免了访存开销，并且，利用最值判别器高效融合卷积核，进而提高了网络的运行速度。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 卷积 神经网络 进行 数据处理 方法 装置 电子 系统 | ||
【主权项】：
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