[发明专利]基于蚁群算法的电力路径优化探索方法在审
| 申请号： | 202010462588.8 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111628932A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 唐志强;陈思 | 申请（专利权）人： | 江苏蔚能科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/721 | 分类号： | H04L12/721;H04L12/727;H04L12/733;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京聚匠知识产权代理有限公司 32339 | 代理人： | 刘囝 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于蚁群算法的电力路径优化探索方法，涉及电力系统技术领域。本发明包括记录并计算电力系统中各通信网络节点距离信息，并构建节点距离矩阵；获取电力系统中通信网络节点的信息传输的时延信息，并定义时延向量；根据节点距离矩阵以及所述时延向量，计算并构建时延距离矩阵；对蚁群算法的初始参数进行初始化赋值；采用蚁群算法在时延距离矩阵内循环搜索，获取当前电力系统的最短路径矩阵以及最短路径总长度。本发明利用电力系统中通信网络节点位置距离信息以及信息传输的时延信息构建节点距离矩阵以时延距离矩阵，便于通过蚁群算法在时延距离矩阵内循环搜索，进而高效获取最优迂回信道。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 算法 电力 路径 优化 探索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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