[发明专利]AI模型的训练方法、使用方法、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010437585.9 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111738294A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 武建芳;周正;李宏亮;刘永升 | 申请（专利权）人： | 深圳海普参数科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A63F13/822 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区南山街道登良*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种AI模型的训练方法、使用方法、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取参与交互任务的用户的交互参与数据；从所述交互参与数据内提取出样本数据，其中，所述样本数据包括类图像特征、向量特征以及标注的动作标签和角色标签；根据所述类图像特征、向量特征以及标注的动作标签和角色标签对预设神经网络进行迭代训练，直至所述预设神经网络的训练次数达到预设阈值，得到AI模型。该训练方法可以减少AI模型的在线演算时间，并提高AI模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | ai 模型 训练 方法 使用方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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