[发明专利]基于滤波反投影算法和神经网络的PET图像重建方法有效
| 申请号： | 202010436333.4 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111627082B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 刘华锋;王博 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于滤波反投影算法和神经网络的PET图像重建方法，其结合了传统的滤波反投影算法和神经网络，提出了一种可解释的深度神经网络结构，用于PET图像重建，将重建问题拆分为重建和去噪两个子问题，分别使用滤波反投影层和改进的去噪卷积神经网络解决；其中滤波反投影层将频域滤波器看作可学习的，由sinogram重建含有噪声的重建图；改进的DnCNN去除重建图像中的噪声，从而获得清楚的重建图。本发明解决了深度学习用于图像重建时难以解释的问题，在低计数率的情况下，依然能够重建清楚的PET图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 滤波 投影 算法 神经网络 pet 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010436333.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
