[发明专利]对图像中水流区域识别并生成动态水流视频的方法及装置

摘要

本发明涉及一种对图像中水流区域识别并生成动态水流视频的方法及装置，包括对神经网络进行训练，得到神经网络参数模型；将神经网络参数模型载入到移动客户端，利用移动客户端获取原始图像，并根据原始图像，确定待处理的图像；将待处理的图像输入神经网络参数模型中，神经网络参数模型将待处理的图像转化为水流区域alpha分割图，得到第一图像；对第一图像进行缩放处理，得到第二图像；对第二图像进行动态化渲染处理，得到第三图像；利用视频编码器和视频合成器对第三图像进行处理，输出具有动态水流效果的视频；本发明能够提升水流区域识别的准确度和运算速度，同时对现有的静态图片水流区域的动态化进行真实感提升和渲染速度提升的优化。