[发明专利]一种网络自适应半精度量化的图像处理方法和系统在审
| 申请号： | 202010433705.8 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111582229A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 孙显;刁文辉;陈凯强;闫志远;冯瑛超;曹志颖;马益杭;赵良瑾 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种网络自适应半精度量化的图像处理方法和系统，包括：采集边缘计算设备的图像数据；将图像数据输入到预先建立的用于图像处理的深度残差卷积量化网络进行处理，得到图像数据对应的目标的类别、定位和图像中像素的类别；其中，深度残差卷积量化网络是基于深度网络自适应半精度量化方法训练得到的，半精度量化为采用一半位数的浮点数进行量化。本发明对深度残差卷积量化网络进行半精度自适应量化，能够在保证精度的前提下，减少深度残差卷积量化网络的大小，降低计算资源要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 自适应 精度 量化 图像 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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