[发明专利]基于轮廓卷积神经网络的视频动作识别方法有效
| 申请号： | 202010433443.5 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111639571B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 华璟;高明琦 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轮廓卷神经网络的视频动作识别方法，首先对于带有标签的视频进行逐帧的剪裁处理，对于剪裁后的样本进行必要的增广操作；其次通过轮廓卷积操作ContourConv得到良好的分割结果并有效地提取出图片中有序的动作点云集合与几何特征；接着使用RGB与光流的双流网络对图片的表层特征进行提取；最终将上述两个分支进行模型融合，传入检测设备中，将传入到检测设备的特征图进行动作识别预测，得到最终的预测结果。本发明通过轮廓卷积将人体姿态的几何信息提取出来并作为行为识别网络的一个新的分支，从而对原有网络产生明显的提升作用，实现高效准确地视频动作识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轮廓 卷积 神经网络 视频 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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