[发明专利]一种基于机器视觉的颜色特征提取方法及其应用有效
| 申请号： | 202010429751.0 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111626304B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 李毓姝;朱建成;李宏刚;马金龙;王鑫;祖佰祎;窦新存 | 申请（专利权）人： | 中国科学院新疆理化技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30;G06V10/26;G06V10/56;G06V10/764 |
| 代理公司： | 乌鲁木齐中科新兴专利事务所(普通合伙) 65106 | 代理人： | 张莉 |
| 地址： | 830011 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的颜色特征提取方法及其应用，该方法是由图像数据接收；图像裁剪；提取像素点RGB值；将RGB值转换为HSV值；阈值判断；最大连通域处理；目标颜色点位置信息提取；合并处理16个区域结果，在显示终端报出判断结果完成。通过本发明所述方法主要用于识别化学试剂和爆炸物及其原料反应显示的特征颜色，利用化学试剂对不同爆炸物及其原料反应产生的特征颜色进行判断，该方法识别效率高，可同时合并处理16个区域的颜色变化，算法抗干扰能力强，加入联通域判断有效识别化学反应区域，将噪点、杂质干扰区域排除在外，提高算法识别正确率。通过机器视觉对于爆炸物及其原料化学反应颜色特征的识别，能够有效的判断出爆炸物及其原料。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 颜色 特征 提取 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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