[发明专利]针对深度学习算法的侧信道攻击的防护方法在审
申请号: | 202010428998.0 | 申请日: | 2020-05-20 |
公开(公告)号: | CN111597551A | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
发明(设计)人: | 董高峰;胡红钢 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | G06F21/55 | 分类号: | G06F21/55;G06N3/04 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;韩珂 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种针对深度学习算法的侧信道攻击的防护方法,通过随机化神经元中的运算,代替传统神经元中的顺序运算,能够去除泄露的侧信道信息与深度学习算法中敏感值的相关性,可以有效防护利用侧信道泄露来恢复深度学习算法的输入或参数等信息的攻击。 | ||
搜索关键词: | 针对 深度 学习 算法 信道 攻击 防护 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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