[发明专利]一种模型训练以及异常账号识别方法及装置在审
| 申请号： | 202010423022.4 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111639687A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 史润东 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人： | 方志炜 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种模型训练以及异常账号识别方法及装置，可先获取预先标注的第一账号和未标注的第二账号作为训练样本，其次根据各用户账号的账号数据分别确定异质网中各节点，再根据各节点间的关联关系建立异质网，以及确定异质网中各节点的节点属性，之后将异质网以及各节点的节点属性输入待训练的账号识别模型，确定各用户账号的特征向量以及预测概率，最后根据各第一账号的预测概率、标注信息、各第一账号的特征向量以及各第二账号的预测概率，确定损失函数，以损失函数最小为优化目标调整模型参数，以通过该账号识别模型识别异常账号。采用半监督方式进行模型训练，减少了用户账号的标注时间和标注成本，节省了异常账号的识别成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 以及 异常 账号 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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