[发明专利]一种基于联合学习的警情知识图谱构建方法在审
| 申请号： | 202010413365.2 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111737484A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 李永强;陈宇;冯远静;陆超伦;阮嘉烽;陈浩;周宇;陈成;任聪 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于联合学习的警情知识图谱构建方法，包括以下步骤：1)获取已破获案件的所有有关数据，并以类型、时间、地点、人名、机构五大类实体对数据进行标注；2)对数据进行分词，并将分词后的文本作为输入，通过Transformer模型提取特征向量；3)将提取到的特征向量拆分为句子向量和词向量两部分，针对词向量，使用循环神经网络计算每个标签概率，针对句子向量，使用一个全连接层对样本进行分类；4)将两个任务的损失函数进行求和，得到最终的损失函数，基于该损失函数对模型进行学习和训练；5)将抽取出的结果保存图数据库中，并基于可视化结果进行案件分析。本发明构建知识图谱，简化警务分析工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 学习 情知 图谱 构建 方法 | ||
【主权项】：
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