[发明专利]一种异常分析方法、装置、设备以及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 202010412742.0 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111625398B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 孟梦 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/14 | 分类号： | G06F11/14;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 高勇 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种异常识别方法，包括为各项系统参数设置权重；依据所述系统参数与其对应的所述权重构建权重切片；以所述权重切片作为异常样本对卷积神经网络进行训练；获取实时权重切片，并通过训练完成的所述卷积神经网络分析所述实时权重切片，得到异常类型。该异常识别方法能够实现自主学习，精确定位异常类型。本申请还公开了一种异常识别的装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 分析 方法 装置 设备 以及 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州浪潮智能科技有限公司，未经苏州浪潮智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010412742.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
