[发明专利]基于卷积神经网络的测井岩性识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010410798.2 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111598444A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 熊伟;徐晨;万忠宏;李磊;高英楠;陈萍 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/02;G06F16/215;G06N3/04;E21B49/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛;汤在彦 |
| 地址： | 100007 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的测井岩性识别方法及系统。该基于卷积神经网络的测井岩性识别方法包括：获取当前测井数据；将当前测井数据输入预先创建的卷积神经网络框架最优模型中，得到当前测井数据的各个岩性概率；确定岩性概率的最大值对应的岩性作为当前测井数据的岩性。本发明可以快速划分岩性，提高岩性识别的效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 测井 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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