[发明专利]一种面向大规模社交网络的交友推荐方法和系统在审
申请号: | 202010383331.3 | 申请日: | 2020-05-08 |
公开(公告)号: | CN111581511A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 许明;杨士成;张能锋;胡伦 | 申请(专利权)人: | 深圳市万佳安人工智能数据技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00;G06K9/62 |
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地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提出了一种面向大规模社交网络的交友推荐方法和系统,包括内容关联模式提取模块、内容关联模式加权模块、用户间特征向量构建模块、好友关系预测模块以及结果展示模块,其中,所述内容关联模式提取模块与内容关联模式加权模块连接,用于提取服务器所采集到的用户内容标签数据中的内容关联模式,并将其传递给加权模块执行加权操作,用户间特征向量构建模块则执行服务器发送的进行用户特征向量构建的指令,并存入好友关系预测模块中训练预测模型,最后将推荐结果通过展示模块进行展示。本发明直接作用于用户内容标签数据集合,能够针对大规模社交网络实现交友推荐功能,推荐速度快,效果准确度高,能够解决大数据处理环境中的交友推荐问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 大规模 社交 网络 交友 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
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