[发明专利]一种低秩稀疏空间子空间聚类方法在审
| 申请号： | 202010347890.9 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111553416A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 由从哲;蔡鸿顺 | 申请（专利权）人： | 江苏理工学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 杭行 |
| 地址： | 213011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 传统子空间聚类问题并没有考虑序列数据的特性，即相邻帧序列样本具有一定的相似性，针对这一问题，本发明提出了一种新的低秩稀疏空间子空间聚类方法(Low Rank and Sparse Spatial Subspace Clustering for Sequential Data，LRS3C)。该算法寻找序列数据矩阵的稀疏低秩表示，并针对序列数据特性在目标函数中引入一个惩罚项。在人工数据集、视频序列数据集和人脸图像数据集上的仿真实验表明，本发明提出的方法LRS3C具有较好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 稀疏 空间 方法 | ||
【主权项】：
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