[发明专利]一种基于卷积神经网络的柑橘糖度无损检测方法在审
| 申请号： | 202010344505.5 | 申请日： | 2020-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN111474137A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 张程伟 | 申请（专利权）人： | 无锡雪浪数制科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3563;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 聂启新 |
| 地址： | 214000 江苏省无*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的柑橘糖度无损检测方法，其预处理步骤简单，可满足柑橘糖度无损快速检测的要求，其包括以下步骤：选取柑橘，获取原始光谱数据，获取实际糖度数据，建立卷积神经网络模型，采用数据预处理方法对数据进行预处理，训练集光谱预处理数据、训练集实际糖度预处理数据作为卷积神经网络模型的训练输入，进行训练，模型效果判断，获得验证集预测糖度数据与验证集实际糖度之间的误差，根据误差对模型进行训练，直至模型建立完成，采用上述建立的卷积神经网络模型对柑橘糖度进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 柑橘 糖度 无损 检测 方法 | ||
【主权项】：
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