[发明专利]一种基于神经网络和视觉分析的图像识别方法在审
| 申请号： | 202010330864.5 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111523598A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 吴浩然;徐其山;苏涛;蔡卫锋;张楠;王红 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司商丘供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 石家庄德皓专利代理事务所(普通合伙) 13129 | 代理人： | 刘磊娜 |
| 地址： | 476000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络和视觉分析的图像识别方法，方法包括：采集训练样本图像和类别，并将训练样本图像按照类别顺序建立训练样本集；根据训练样本集生成图像集数；基于图像集数，使用深度神经网络或HOG+SVM算法对训练样本集进行训练，得到训练器模型；获取待识别图像，利用训练器模型处理待识别图像后得到训练后的图像，通过视觉分析对训练后的图像进行识别，该图像处理方法可以放到监控现场前端，实现车牌颜色及数字的即时识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 视觉 分析 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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