[发明专利]训练人脸图像合成模型的方法和装置有效
申请号: | 202010300269.7 | 申请日: | 2020-04-16 |
公开(公告)号: | CN111539903B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 希滕;张刚;温圣召 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06V40/16;G06V10/82 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开的实施例公开了训练人脸图像合成模型的方法和装置,涉及图像处理领域。该方法包括:获取包括身份特征提取网络、待训练的纹理特征提取网络和待训练的解码器的待训练的人脸图像合成模型;将样本人脸图像输入至待训练的纹理特征提取网络和身份特征提取网络进行特征提取;拼接样本人脸图像的纹理特征和身份特征得到拼接特征,基于待训练的解码器对拼接特征解码得到样本人脸图像对应的合成人脸图像;提取合成人脸图像的身份特征,基于样本人脸图像的身份特征和对应的合成人脸图像的身份特征的差异确定人脸图像合成误差,基于人脸图像合成误差迭代调整待训练的纹理特征提取网络和待训练的解码器的参数。该方法能获得性能良好的人脸图像合成模型。 | ||
搜索关键词: | 训练 图像 合成 模型 方法 装置 | ||
【主权项】:
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