[发明专利]基于知识蒸馏的语言模型训练方法、文本分类方法及装置在审
| 申请号： | 202010217951.X | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111506702A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 张小亮;王秀贞;戚纪纲;杨占金;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 北京万里红科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人： | 李志新;刘亚平 |
| 地址： | 100081 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种基于知识蒸馏的语言模型训练方法、文本分类方法、基于知识蒸馏的语言模型训练装置、文本分类装置、电子设备及非临时性计算机可读存储介质。基于知识蒸馏的语言模型训练方法，包括：第一词向量层参数确定步骤和语言模型训练步骤。文本分类方法包括：获取待分类文本；基于待分类文本，通过提取得到待分类文本的关键词编码列表；根据关键词编码列表，通过语言模型，得到待分类文本对应的各关键词的词向量；进而通过文本分类层，得到待分类文本的分类结果。采用知识蒸馏的方法，保留模型准确性的同时，减少了对标注样本的依赖，且通过简化模型结构，有助于加快推理速度，从而提升文本分类方法在智能辅助定密系统中的适用性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 蒸馏 语言 模型 训练 方法 文本 分类 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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