[发明专利]一种基于深度学习语料库分类方法和存储设备有效
| 申请号： | 202010210741.8 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111444381B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 吴丽 | 申请（专利权）人： | 瑞芯微电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/65 | 分类号： | G06F16/65;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人： | 魏小霞;徐剑兵 |
| 地址： | 350003 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种基于深度学习语料库分类方法和存储设备。所述一种基于深度学习语料库分类方法，包括步骤：获取音频数据；对音频数据进行预处理；通过keras构建以VGG16为骨干网络的音频分类网络；设置神经网络初始化参数，并将预处理后的音频数据对应的图像输入神经网络；获得训练后的神经网络模型；获得收敛后的神经网络模型；对待分类的音频数据进行预处理，获得待分类音频数据对应的图像；输入待分类音频数据对应的图像至收敛后的神经网络模型，输出音频判别参数。因为神经网络的使用，使得可以在不需要平行音频数据的情况下筛选出高质量音频数据，且全程自动化无需人工筛选，大大提高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 语料库 分类 方法 存储 设备 | ||
【主权项】：
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