[发明专利]基于视差净化的二型残差双目显着物体图像分割方法有效
| 申请号： | 202010191229.3 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111429465B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 周武杰;陈昱臻;雷景生;郭翔;王海江;何成;周扬 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/90;G06T3/40;G06N3/084;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视差净化的二型残差双目显着物体图像分割方法。训练阶段：采集物体图像建立训练集；构建二型残差网络：将彩色图和视差图输入残差双流网络预训练，输出双流预测分割图；将彩色图输入残差单流网络预训练，输出单流预测分割图；计算两个损失值并反向传播训练两个残差双单流网络，调整网络模型参数；测试阶段：对待显着分割的物体图像，将视差图输入视差净化选择器输出互获得正负样本，合并双流显着性预测图与单流显着性预测图得到预测结果集合。本发明拥有残差网络高效且完整提取的特点，减少了下采样的操作，避免了信息的弥散，结果更接近真实的人类观察物体的情况，解决了3D信息存在噪声的问题，获得了更精确的分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视差 净化 二型残差 双目 物体 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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