[发明专利]基于神经网络的光学频率梳气体检测系统及方法有效
| 申请号： | 202010185693.1 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113406021B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 张飒飒;田遴博;陈天弟;夏金宝;王骏齐;王韬 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31;G01N21/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 马千会 |
| 地址： | 266200 山东省青岛市即*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于气体测量技术领域，涉及光学频率梳气体检测系统及方法。该系统包括：光学频率梳、气室、光电二极管、数据采集卡、检测单元；所述气室通过光纤与光电二极管连接，所述数据采集卡采集光电二极管传输的电信号并发送给检测单元；所述的检测单元通过对所接收的电信号进行计算和处理，测定出气体的种类和浓度；所述的气室包括参检测气室和参考气室。本发明的有益效果是：该系统设置双气室，并且气室两端安装球面镜，该球面镜由很多小球面镜组成阵列，使入射光束在气室内可多次反射，增加有效光程，有效增加气体对入射光的吸收度。采用神经网络模型确定痕量气体成分后，对特定气体进行浓度计算，具有非线性映射能力强，训练速度快等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 光学 频率 气体 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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