[发明专利]一种风机故障预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010184204.0 申请日: 2020-03-17
公开(公告)号: CN111047121B 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 陈月娟;郑涛;冯雪飞;汪狄帅 申请(专利权)人: 浙江上风高科专风实业有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00;G06Q10/04
代理公司: 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 代理人: 贺龙萍
地址: 312300 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种风机故障预测方法及系统,其中,方法包括:收集待预测风机的基础信息;基于基础信息筛选出预测风机集;将预测风机集中的风机划分为不同的故障预测等级,风机基于故障预测等级对应的预测周期进行故障预测;基于环境条件将预测风机集中的风机划分为预测风机子集;构建风机故障状态下的标准时域信号;构建对应的环境条件下的时域信号预测模型;基于时域信号预测模型,为风机预测时域信号;将风机的预测时域信号划分为多个时域子信号,计算时域子信号与标准时域信号的相关系数,预测风机是否会出现故障及故障出现时间。本发明实现对大量风机的故障预测,基于不同的环境条件进行独立预测,处理成本低、效率高、预测精度高。
搜索关键词: 一种 风机 故障 预测 方法 系统
【主权项】:
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