[发明专利]基于图神经网络的医疗影像分析方法及系统在审
| 申请号： | 202010180739.0 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111462052A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 江瑞;李皓冉 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 张超艳;董永辉 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于图神经网络的医疗影像分析方法及系统，包括：对染色的病理组织切片医疗影像切割成多个图像块；采用图像背景分离检测算法保留显示在有效组织区域之中的图像块，有效组织区域为包含病理组织的区域；对保留的图像块进行细胞切割和特征提取，获得细胞的特征信息，特征信息包括细胞的位置、颜色和几何信息；根据细胞的特征信息生成保留的图像块对应的特征图，节点代表细胞及细胞的特征信息，边代表相邻细胞的连接及距离；采用图神经网络根据特征图对保留的图像块进行分类，获得图像块的类别；根据所有保留的图像块的类别得到切割前的医疗影像的类别。上述方法及系统可解释性强，分类准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 医疗 影像 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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