[发明专利]一种基于FP-growth算法的电网异常原因确定方法及系统

摘要

一种基于FP‑growth算法的电网异常原因确定方法及系统，包括：通过电网数据平台获取电网异常相关数据；从所述数据中进行特征选择构建数据集；基于所述数据集通过FP‑growth算法进行训练确定发生电网异常的原因，通过FP‑growth算法模型可以去除关联性较低的因子，留下关联性高的因子，利用树形结构，无需产生候选频繁集而是直接得到频繁集，减少扫描数据库的次数，从而提高了算法的效率；通过数据进行原因分析和决策分析可以快速定位整体数据中的异常点，提高了工作效率，更高效的保障电网安全。