[发明专利]基于语义特征空间转换的零样本目标检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010172076.8 申请日: 2020-03-12
公开(公告)号: CN111428733B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 吴皓;陈兆伟;马庆 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06V10/46 分类号: G06V10/46;G06V10/764;G06V10/25;G06V10/82;G06V10/766;G06V10/74;G06N3/0464;G06N3/084
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本公开提供了一种基于语义特征空间转换的零样本目标检测方法及系统,使用区域建议网络,提取待处理图像中可能包含物体的位置以及其特征;利用类别的语义信息对齐视觉特征空间和语义嵌入空间之间的映射关系,进行视觉特征空间和语义嵌入空间的空间转换,实现未知类别视觉特征的估计;利用分类网络模型进行特征的分类,利用层次softmax来拉近属于同一个父类的各个子类之间的距离,拉远属于不同父类的各个子类之间的距离;将相似度度量取距离最近的类别作为预测类别。能够有效去除干扰。
搜索关键词: 基于 语义 特征 空间 转换 样本 目标 检测 方法 系统
【主权项】:
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