[发明专利]基于级联卷积神经网络的视频前背景分离方法有效
| 申请号： | 202010168156.6 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111489372B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 杨敬钰;师雯 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，为提出融合时空线索的级联卷积神经网络，用于实现视频前背景分离。为此，本发明采取的技术方案是，基于级联卷积神经网络的视频前背景分离方法，利用两个编码器‑解码器类型的子网络进行视频前背景分离，所述两个子网络分别为进行前景检测的FD网络和进行背景重建的BR网络，FD网络用来生成二值化的前景掩膜，BR网络利用FD网络的输出和输入视频帧来重建出背景图；为引入空间线索，将三张连续的视频帧作为输入；为提高网络适用性，与原始视频帧对应的光流图作为空间线索同时输入到FD网络中。本发明主要应用于视频前背景分离场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 级联 卷积 神经网络 视频 背景 分离 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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