[发明专利]基于增强脉冲的仿脑图像识别方法

摘要

本发明公开一种基于增强脉冲的仿脑图像识别方法。首先提出了两种新的学习算法来处理增强脉冲。之后，我们结合了当前的脉冲编码方法，提出了若干种基于增强脉冲的仿脑图像识别方法。实验结果表明，与之前基于二进制形式脉冲的模型相比，我们提出的基于增强脉冲的图像识别技术大幅度的提升了SNN在图像识别任务上面的表现，突出了增强脉冲和我们的学习方法的优势。值得注意的是，本发明中提出的增强脉冲可以轻松地扩展到其它基于脉冲的系统当中，有益于进一步探索更加高效的图像识别框架，并为神经形态计算提供了新的潜在研究方向。