[发明专利]基于粒子群优化LSTM算法的动态手势识别方法在审
| 申请号： | 202010157364.6 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111382699A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 杨忠;宋爱国;徐宝国;张艳;张曌 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于粒子群优化LSTM算法的动态手势识别方法。Step1：采集手势数据；Step2：样本数据处理；Step3：特征提取；Step4：搭建基于LSTM的动态手势识别模型；Step5：PSO算法优化训练获得最优动态手势识别模型；Step6：基于最优动态手势识别模型在线测试。本发明提出了一种基于云端智能手套数据和粒子群优化LSTM算法的手势识别方法，具有较高的手势识别精度和系统鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒子 优化 lstm 算法 动态 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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