[发明专利]一种基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析方法在审
| 申请号： | 202010157314.8 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111175458A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 陆敏安;傅铭;沈晓峰;徐友刚;方祺;许铁峰;顾华;沈伟;陈敬德;肖远兵;任堂正;曹基南;刘勇业;顾冬霞;顾一帆;任晟;刘丹凤 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G01N33/28 |
| 代理公司： | 上海兆丰知识产权代理事务所(有限合伙) 31241 | 代理人： | 章蔚强 |
| 地址： | 200122 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析方法，基于设备正常运行和故障时所对应的变压器油六种气体浓度数据，建立机器学习模型，然后再将实时检测到的变压器油六种气体浓度数据输入模型，模型可以准确的识别测试集数据特征，判断故障类别，以及给出潜在故障概率图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 算法 变压器 溶解 气体 分析 方法 | ||
【主权项】：
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