[发明专利]一种基于深度学习的超声甲状腺结节智能评估方法在审
| 申请号： | 202010155463.0 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111341443A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 王晓东;何诗銘;何镇安 | 申请（专利权）人： | 西安中科长青医疗科技研究院有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/20;G16H30/40;G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高新区丈*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗AI技术领域。本发明公开了一种基于深度学习的超声甲状腺结节智能评估方法，采用自动端到端的深度学习方法，对甲状腺超声图片进行识别，获得甲状腺结节的所有信息，除了结节位置以外，还要获得结节的最重要的特性指标，包括成分，回声，形状，边界，点状强回声的信息，并直观的给出最后的评断与建议。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 超声 甲状腺 结节 智能 评估 方法 | ||
【主权项】：
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