[发明专利]基于嵌入式平台的通用卷积神经网络运算架构与使用方法有效
| 申请号： | 202010150285.2 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111325327B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 曾小华;魏新;王正伟;刘志刚 | 申请（专利权）人： | 四川九洲电器集团有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 夏琴 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于嵌入式平台的通用卷积神经网络运算架构与使用方法，所述运算架构包括硬件部分和软件部分；所述硬件部分包括相连接的HPS和FPGA，以及外围硬件电路；所述FPGA包括一个或多个卷积神经网络运算模组；当有多个卷积神经网络运算模组时，每个卷积神经网络运算模组之间相互独立且并行；所述软件部分为运行在HPS中的嵌入式软件，用于对硬件部分进行配置和调度，以及分配FPGA的IP核能够访问的内存空间。本发明在FPGA中挂载数量可配置的相互独立且并行的卷积神经网络运算模组，实现软硬件自由裁剪，可在不同资源数量的嵌入式平台快速实现不同复杂度的卷积神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 嵌入式 平台 通用 卷积 神经网络 运算 架构 使用方法 | ||
【主权项】：
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