[发明专利]一种提高玻璃表面缺陷检测效率与准确率的方法

摘要

本发明涉及目标检测与识别领域，公开了一种提高玻璃表面缺陷检测效率与准确率的方法，包括如下步骤：提取缺陷样本，输入fster‑rcnn、ssd、Yolov3目标识别网络训练学习，保存学习后的模型；使用fster‑rcnn、ssd、Yolov3目标识别网络训练学习后的模型进行图像检测与识别，得到目标识别网络的图像检测准确率；比较fster‑rcnn、ssd、Yolov3目标识别网络的图像检测准确率的大小，按准确率从大到小的顺序分配权重，组合fster‑rcnn、ssd、Yolov3目标检测网络得到组合分类器来训练得到综合准确率，记为accuracy1；动态权重组合fster‑rcnn、ssd、Yolov3目标识别网络训练学习后的模型；采集样本图像输入动态权重组合后的网络训练学习模型，输出样本图像上的缺陷位置与类别。本方法有利于提高检测效率和准确率。