[发明专利]基于深度学习的文本图片匹配推荐方法有效
| 申请号： | 202010132830.5 | 申请日： | 2020-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN111339338B | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 孟海宁;童新宇;朱磊;白涛;王锋;冯锴;董林靖;彭伟 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06F16/535 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 曾庆喜 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的文本图片匹配推荐方法，所采用的推荐方法是基于不断充实的用户操作记录数据库。使用图片识别和基于特征向量分布的关键词提取算法，构建关键词特征向量，结合用户操作记录数据库、向量的相似度算法和集合的相似度算法实现图片与文本的最佳匹配推荐。以达到录入者在录入文本、图片数据后，实现自动推荐本次录入的主页图片、录入的图片在文本中的显示位置。以便能够实现消除录入者理解文本、手动挑选图片、调整图片位置的工作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 文本 图片 匹配 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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