[发明专利]一种基于关键词搜索时间序列的传染病疫情预测与监控系统、方法及其应用在审
| 申请号： | 202010131044.3 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN113327682A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 秦迎梅;门聪 | 申请（专利权）人： | 天津职业技术师范大学（中国职业培训指导教师进修中心） |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06F16/9535;G06N20/00 |
| 代理公司： | 天津创智天诚知识产权代理事务所(普通合伙) 12214 | 代理人： | 李薇 |
| 地址： | 300222 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关键词搜索时间序列的传染病疫情预测与监控系统、方法及其应用，所述传染病疫情预测与监控系统、方法中，通过搜索引擎中相关搜索关键词的搜索热度作为特征训练lasso回归模型，有效的实时预测各地相关传染病如新型肺炎的疫情，解决了相关指标产出滞后的问题，以提前了解相关疫情情况，并做出有效决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关键词 搜索 时间 序列 传染病 疫情 预测 监控 系统 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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