[发明专利]一种基于卷积神经网络的金银花药材快速净选方法及系统有效
| 申请号： | 202010129410.1 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111353432B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 高波;罗川 | 申请（专利权）人： | 安徽华润金蟾药业股份有限公司;华润三九医药股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/94;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/40;G06T7/90 |
| 代理公司： | 苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙) 32299 | 代理人： | 陈瑞泷 |
| 地址： | 235000*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于卷积神经网络的金银花药材快速净选方法及系统，在水平传输带上进行图像拍摄，通过使金银花药材进行一段高度的自由落体，风机辅助分散、吹散灰尘等一系列设置，提高金银花药材的分散程度、降低灰尘对图像的影响，使得相机获得的图像中金银花药材的边缘更容易被识别。工业摄像相机拍摄得到图像后经过图像预处理和卷积神经网络进行识别。最终在前处理挑选工序现场的显示终端上，将不合格品药材、杂质等图像标注出来，辅助现场操作人员快速挑选杂质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 金银花 药材 快速 方法 系统 | ||
【主权项】：
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