[发明专利]一种基于语音及图像特征的异常行为识别方法、装置及设备

摘要

本申请属于人工智能领域，公开了一种基于语音及图像特征的异常行为识别方法、装置及设备，利用经过学习训练后得到的人体特征提取模型对用户的图像进行特征提取得到待识别的图像特征向量，然后对用户的语音进行特征提取得到待识别的语音特征向量，再将待识别的图像特征向量和待识别的语音特征向量进行交叉融合后得到待识别的融合特征向量，利用卷积神经网络经过学习训练得到的异常行为识别模型对待识别的融合特征向量进行处理判断用户的动作是否属于异常行为，如果是证明该用户属于危险人员，启动对应的拦截功能对该用户进行拦截。这样能够更加快捷准确的识别行为异常的用户，有效提高了企业的安全系数，对企业的用户的安全提供了有效的保障。