[发明专利]基于卷积神经网络的多模态语音情感识别系统及方法在审
| 申请号： | 202010122988.4 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111326178A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 叶吉祥;王东杰 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/45;G10L25/18;G10L15/18 |
| 代理公司： | 深圳市舜立知识产权代理事务所(普通合伙) 44335 | 代理人： | 侯艺 |
| 地址： | 410114 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的多模态语音情感识别系统及方法，包括语音提取模块、分帧处理模块、频域信号处理模块、语谱图处理模块、卷积神经网络处理模块、特征提取模块和语音情感分类模块；该方法包括：1、对语音文件进行语音信号提取；2、语音信号进行分帧处理；3、将语音信号转换为频域信号；4、将频域信号通过语谱图进行处理；5、将语谱图处理后的语音信号通过卷积神经网络进行处理；6、将语音信号进行语音特征提取；7、对语音信号进行情感识别和分析。本发明在于提供一种智能化程度强，通过语音信息能够准确识别情感信息的一种基于卷积神经网络的多模态语音情感识别系统及方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 多模态 语音 情感 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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